О команде:
Кросс-функциональная команда DS/MLE/DA/DE;
Используем передовой стек и лучшие практики построения ML систем;
Держим руку на пульсе современных решений, моделей и подходов;
O Роли:
Data Scientist - это специалист, который обрабатывает и анализирует массивы больших данных, чтобы с использованием алгоритмов машинного обучения найти в них новые связи и закономерности и построить прогнозную алгоритмическую модель, которую можно использовать для решения задач бизнеса.
Вам предстоит:
— Разработать модели машинного обучения под различные бизнес-задачи;
— Работать над улучшением и поддержкой наших существующих решений;
— Оценка влияния новых переменных на предиктивную способность существующих моделей;
Мы ожидаем от вас:
— Базовые понятия статистики и алгоритмов ML;
— Базовое владение основными библиотеками на Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, etc.);
— Умение применить классические алгоритмы машинного обучения (LR, XGBoost/LGBM/CatBoost);
— SQL;
— Опыт работы с AirFlow и MlFlow;
— Знания в области deep learning;
— Широкий кругозор в ML и DL алгоритмах.
Технологии:
Языки программирования: Python, Bash.
ML-моделирование с помощью: PyCaret, Tensorflow, Scikit-Learn, Catboost и проч.
Анализ данных: SQL, BI (Metabase), а также Pandas, Matplotlib, Plotly и проч.
Деплой: Docker Compose, Kubernetes, Helm, MLFlow, Jaeger, Sentry
Хранилище: совместимые с S3.
Почему мы?
— Культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
Команда, ориентированная на создание крутого продукта;
— Индивидуальный план адаптации;
— Оплачиваем участия в конференциях и курсах для прокачки скилов
— Комфортный офис со всеми условиями: игры, тимбилдинги и другие
— Заработная плата по результату собеседований в зависимости от уровня;
— 5 дневная работа, с 09.00 до 18.00;
Наши достижения:
Сегодня Алиф — это одна из самых быстрорастущих и дорогих финансово-технологических компаний в Центральной Азии, оцененная в более чем в 100 млн долларов США.
— Алиф стал резидентом IT-Park в 2019 году и начал свою деятельность в Узбекистане.
— На сегодняшний день это команда из 200 квалифицированных специалистов обслуживающих свыше 400 тысяч человек в более чем 1000 торговых точках партнёров во всех 14 регионах Узбекистана.
— За 4 года компании удалось занять передовую позицию на рынке в сегменте финтех-решений «Купите сейчас — платите потом».